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工廠管理培訓-數(shù)字化工廠技術(shù)培訓
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工廠管理培訓-數(shù)字化工廠技術(shù)培訓

學習費用:16500/天

學習地點:全 國

開課時間:2025-03-26

學習方式:定 制

數(shù)字化工廠技術(shù)培訓課程
課程背景:
工業(yè)4.0是全球制造的最高標準!
在一個“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里,物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)(the Internet of Things and Services)將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領(lǐng)域(智能移動、智能物流),以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個制造領(lǐng)域中,信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成(協(xié)調(diào)各部門間的關(guān)系),成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者,也即“工業(yè)4.0”。
十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢,傳播娛樂領(lǐng)域已經(jīng)收官,零售領(lǐng)域大局已定,金融領(lǐng)域已到中盤,而影響*、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域,正因為工業(yè)4.0的到來,而進入序盤。
這種裂變,已經(jīng)在*、德國出現(xiàn)!這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng),不是常見的自動化,不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在*,它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下,開始進軍機器人領(lǐng)域,研發(fā)自動駕駛汽車;Amazon進入手機終端業(yè)務(wù),開始實施無人駕駛飛機配送商品……*互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域;在德國,它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設(shè)備”,生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能,使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”,實現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化,向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
在工業(yè)4.0風靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當口,中國又將作何選擇?從習李背書站臺,到工信部抓緊推動“中國制造2025”,中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對*信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇,那么“中國制造2025”,則代表了中國在有制造大國向制造強國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設(shè)計和路徑選擇。因此,國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進,緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇,不能等待、不能觀望、不能懈怠,抓緊時間行動起來。

培訓目標:
了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本
了解發(fā)展智能制造如何實現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型(規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面)
深入淺出智能化工廠及其三大組成
了解數(shù)字化在走向智能制造過程中的實踐性作用
明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標及其對企業(yè)長期目標的作用
了解工業(yè)4.0核心技術(shù)對數(shù)字化企業(yè)的基礎(chǔ)性作用
數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運用
了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實現(xiàn)過程中的重難點及其技術(shù)障礙
了解標桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
了解大數(shù)據(jù)處理的價值流向與管理精益化的結(jié)合性運用
了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合自動化為數(shù)字化工廠奠定基礎(chǔ)(從自動化到自働化)
學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應(yīng)用
了解相關(guān)MES\\APS\\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運用及其業(yè)務(wù)邏輯

授課對象:
工廠運營管理、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備、工藝、IT等企業(yè)中基層管理人員

課程內(nèi)容:
第一部分:智能制造--數(shù)字化時代的到來
工業(yè)4.0與人工智能技術(shù)應(yīng)對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
智能制造的“智”與“能”解析
走向智能制造的三大支柱
重點解析核心支柱---數(shù)字化運營
數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標
工業(yè)4.0對數(shù)字化工廠實現(xiàn)的重大貢獻
工業(yè)時代的變遷(1.0-4.0時代)
工業(yè)4.0三大標志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)字化變革契機
數(shù)據(jù)化的實現(xiàn)--大數(shù)據(jù)中心基建、大數(shù)據(jù)分析與工業(yè)云
工業(yè)云平臺在數(shù)字化應(yīng)用中的集成效應(yīng)與優(yōu)劣勢
視頻分享與解析:詮釋物聯(lián)網(wǎng)的意義以及自動化的角色定位
我們離數(shù)字化還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘)
視頻分享與解析:某汽車行業(yè)智能工廠的數(shù)字化應(yīng)用(不同智能規(guī)劃方向選擇的德美企業(yè))

第二部分:數(shù)字化工廠總體設(shè)計與人才規(guī)劃
從企業(yè)價值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃
數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖
數(shù)字化工廠規(guī)劃的兩大核心方向—縮短制造周期與制造質(zhì)量
數(shù)字化規(guī)劃與實施的全景路徑圖
案例分享:美的集團的數(shù)字化總體規(guī)劃設(shè)計與實施
關(guān)鍵性論點:智能化不等于無人化
案例分享:工程師老張等到了他的職場春天
論點碰撞:是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化
延伸式討論:必然淘汰的崗位與必須升級的知識
智能化時代人才發(fā)展的三大方向
案例分享:某德資公司智能化人才培養(yǎng)規(guī)劃
分組討論:1、智能化時代暢想—本崗位工作的高效輕松與我的不可替代
   
第三部分:數(shù)字化工廠核心基礎(chǔ)--生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)治理體系
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠--物理信息系統(tǒng)CPS
物理信息系統(tǒng)的功能性介紹(視頻分享)
數(shù)字化工廠的*基礎(chǔ)—數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)治理體系的應(yīng)運而生—數(shù)據(jù)浪費是新時代工廠*的浪費
生產(chǎn)現(xiàn)場沒有無用的數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)變廢為寶
數(shù)據(jù)治理中心的總體構(gòu)成與大數(shù)據(jù)應(yīng)用分類
案例分享:某航天發(fā)動機公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)體系建設(shè)
國內(nèi)工廠目前無法跨越的數(shù)據(jù)直采技術(shù)壁壘(影響工業(yè)4.0時代推進的主要壁壘)
MDC在舊有設(shè)備數(shù)據(jù)直采中應(yīng)用的難點及現(xiàn)有解決方案(IPC視像技術(shù)與RFID射頻技術(shù)介紹)

第四部分:數(shù)字化在設(shè)計/制造質(zhì)量中應(yīng)用(質(zhì)量是設(shè)計與制造出來的)
數(shù)字化企業(yè)中體質(zhì)量管理規(guī)劃(目標與側(cè)重點)
物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)在線質(zhì)量數(shù)據(jù)庫成為走向零缺陷的基礎(chǔ)
數(shù)字化幫助產(chǎn)品工程開發(fā)實現(xiàn)模塊化、標準化的同步工程信息交互系統(tǒng)
智能化實現(xiàn)研發(fā)到工藝到產(chǎn)品制造的質(zhì)量預(yù)防系統(tǒng)(客戶參數(shù)—產(chǎn)品設(shè)計驗證—工藝驗證)
信息化與產(chǎn)線數(shù)據(jù)化的集成加速供應(yīng)商質(zhì)量管理
可視化的質(zhì)量KPI與數(shù)據(jù)化零件信息追溯
數(shù)字化實現(xiàn)快速響應(yīng)的質(zhì)量返庫與處理系統(tǒng)
視頻分享與解析:FMEA與防錯技術(shù)與自動化產(chǎn)線集成實現(xiàn)走向零缺陷(機械/工程加工行業(yè))
人工智能技術(shù)在質(zhì)量過程控制中的應(yīng)用案例

第五部分:數(shù)字化在供應(yīng)鏈運營中的應(yīng)用(縮短制造周期)
如何實現(xiàn)從需求到發(fā)運的計劃實施的數(shù)字化信息流
均衡排產(chǎn)體系如何安排主計劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計劃
影響均衡計劃體系的因素
影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計劃的主要因素與應(yīng)對措施
APS(MES)系統(tǒng)對計劃體系的支持與補充
企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計劃的當前弊端與技術(shù)壁壘
視頻分享:紅領(lǐng)集團的數(shù)字化與精益工廠的完美結(jié)合
案例分享:某電子行業(yè)的以MES為核心的數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)運用及上線經(jīng)驗教訓
敏捷供應(yīng)鏈物流規(guī)劃
內(nèi)外部物流規(guī)劃與計劃體系的相輔相成之于敏捷供應(yīng)鏈
供應(yīng)鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹
產(chǎn)線拉動與VMI模式的結(jié)合
廠內(nèi)順序配送與配料超市的運用
短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)
SP物料供應(yīng)模式及集配中心設(shè)計
結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務(wù)合作方式的選擇
案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT數(shù)字化物流模式的不斷改進
推薦介紹—信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在精益物流中的應(yīng)用
視頻技術(shù)解析—多家公司智能物流成功實施案例
自働化過程流規(guī)劃與實施基礎(chǔ)
從自動化走向自働化
數(shù)字化過程流規(guī)劃的核心業(yè)務(wù)邏輯—生產(chǎn)效率(作業(yè)效率*設(shè)備效率*質(zhì)量效率)
影響工廠生產(chǎn)效率與成本的三大因素及其數(shù)字化解決方案
自働化的構(gòu)成—智能工廠自働化的⑤張名片
視頻案例:電器及機加工行業(yè)的智能化生產(chǎn)過程
分組討論 1、目前本部門最急需智能化數(shù)字化解決的項目
2、目前推進過程中的項目主要障礙點的解決方案研討
   
數(shù)字化工廠運營課程
打造智能數(shù)字化工廠

【課程背景】
     制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。十八世紀中葉開啟工業(yè)文明以來,隨著每一次科技革命的推動,工業(yè)制造先后經(jīng)歷了4個階段,而當今的工業(yè)4.0發(fā)源于德國,是制造行業(yè)發(fā)展的必然趨勢和發(fā)展方向??v觀歷史每一次制造業(yè)的深度改革,無不是科技基礎(chǔ)學科發(fā)展和市場深度發(fā)展的必然產(chǎn)物。
     居于此趨勢,中國政府于2015年5月8日正式發(fā)布了“中國制造2025“ ,并講此行動綱領(lǐng)作為國家戰(zhàn)略。如何將創(chuàng)新作為制造業(yè)的核心,如何高質(zhì)量的開發(fā)和交付各種符合市場需求的產(chǎn)品,如何將信息產(chǎn)業(yè)+先進制造業(yè)落實到企業(yè)本身,打造智能化工廠是我們制造業(yè)企業(yè)目前面臨的重要課題,也是本課程的內(nèi)容所在。
     課程引入工業(yè)4.0的發(fā)展和相關(guān)理論,結(jié)合百年德國和*先進制造業(yè)的經(jīng)驗,突破很多智能制造課程不適合當下制造業(yè)行業(yè)特點,只講理論思想、思維和理念,沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗、缺少工具方法的瓶頸,還原先進制造業(yè)一個個實際發(fā)生的案例,以及案例背后不為人知的客觀規(guī)律。同時結(jié)合智能制造的,立足于國內(nèi)實際情況,解決學員在企業(yè)升級轉(zhuǎn)型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題,使學員學之解惑,學之能用,帶領(lǐng)企業(yè)踏上成功的升級轉(zhuǎn)型之路, 實現(xiàn)企業(yè)價值的持續(xù)成長。

【課程收益】
-了解”工業(yè)4.0“的基本概念和和數(shù)字化工廠核心體系;;
-了解精益生產(chǎn)的主要思路和階梯;
-掌握制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化工廠的典型應(yīng)用場景;
-掌握企業(yè)升級過程中,打造智能數(shù)字化工廠實施關(guān)鍵點
-掌握數(shù)字化工廠中,將個人,企業(yè)、國家和行業(yè)趨勢結(jié)合,實現(xiàn)同步成長;

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總經(jīng)理助理、項目管理負責人,市場部負責人,質(zhì)量負責人,研發(fā)部門負責人,人力負責人,核心生產(chǎn)運營人員

【課程時間】1天(6小時)

【課程大綱】
一、“數(shù)字化工廠”的到來
1、什么叫工業(yè)4.0
-發(fā)展歷史:了解制造業(yè)發(fā)展史
-主要內(nèi)容:三個核心
-發(fā)展趨勢:三個趨勢引領(lǐng)未來
場景分析,解析各階段特點和代表
2、精益生產(chǎn)簡介
-精益生產(chǎn)的起源
-什么叫精益生產(chǎn)
-精益生產(chǎn)五大原則
-七大浪費概念
3、行業(yè)思考:各層級的困惑
-行業(yè)篇:當下面臨問題,解決方法和過去方法
-企業(yè)篇:疲憊不堪的當下
-個人篇:三座大山壓垮一個優(yōu)秀員工
4、大國思考:行業(yè)深刻解讀
-德國思考:歐債下的傳統(tǒng)制造強國
-*思考:高科技工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟
-中國思考:世界格局巨變,總理的寄托
-結(jié)尾:中國的長期之路,國家戰(zhàn)略

二、走向數(shù)字化工廠
1、數(shù)字化工廠
-數(shù)字化工廠概念
-三大應(yīng)用
-常規(guī)應(yīng)用場景分析
-全球數(shù)字化燈塔企業(yè)案例分享
-德國 汽車制造業(yè)
-* 軍工高科技制造業(yè)
2、智能數(shù)字化工廠特征
-數(shù)字化工廠
案例分享:典型數(shù)字化工廠結(jié)構(gòu)和分析
-制造工藝系統(tǒng)化
案例分享:MES的應(yīng)用場景分享
-高感知體系的建立
案例分享:制造業(yè)設(shè)備的全流程監(jiān)控和智能管理
-柔性化生產(chǎn)的建立
案例分享:輔助裝配系統(tǒng)的引入
-如何高效開好一個早會
-全球燈塔工廠場景分析導入
大量案例分析,引入世界*的制造技術(shù),充分解讀智能制造的特點和發(fā)展趨勢

三、數(shù)字化工廠打造實施
1、實施關(guān)鍵點解讀
-生產(chǎn)運營管理模式升級
-大數(shù)據(jù)平臺,以數(shù)據(jù)為依據(jù)
-全名參與
-個人和企業(yè)同步成長
2、數(shù)據(jù)是新型的物料
-數(shù)字信息化解讀
-數(shù)據(jù)缺乏的影響
案例分享:中車集團內(nèi)部案例分享解密
-數(shù)字基礎(chǔ)構(gòu)建
3、典型制造業(yè)工廠分析
-數(shù)字化裝配全體系搭建
-6大模塊組功能詳細探究
授課方法:小組討論,深入理解數(shù)字化對制造全過程的提升
4、智能制造三步走
-”中國制造2025“三步走規(guī)劃
-企業(yè)和個人實施三步走詳解

四、智能制造數(shù)字化必有之路
1、當前現(xiàn)狀和特點
-中國當下主要特點
-新形式下,各國相應(yīng)政策和策略
-國家方向和趨勢
案例分享:歐洲,*制造業(yè)企業(yè)規(guī)劃
2、制造業(yè)智能制造5層級分析
-國際到國家
-行業(yè)到企業(yè)
-個人發(fā)展所需
3、卓越企業(yè)成長之路
-生命周期分布結(jié)構(gòu)
-企業(yè)升級之路:適者生存
-引入風險管理,構(gòu)建護城河
-把握趨勢,提高行業(yè)認知
案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢
4、培訓寄語
-金句收尾
-學員共鳴

打造智能數(shù)字化工廠
數(shù)字化工廠技術(shù)培訓

 

 

 

 

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